Déployer des agents IA au service des métiers bancaires

Secteur : Banque internationale

Résumé exécutif

Heliora Partners a accompagné un grand établissement bancaire dans la définition et le déploiement d'une stratégie d'intelligence artificielle générative destinée à améliorer la productivité des équipes métiers tout en garantissant un haut niveau de sécurité, de conformité et de gouvernance des données.

Contexte

Dans le cadre de sa feuille de route de transformation digitale, le groupe bancaire souhaitait industrialiser les usages de l'IA générative à travers des assistants métiers capables d'exploiter la documentation interne, les procédures opérationnelles et les référentiels réglementaires. Le programme concernait plusieurs directions, notamment les fonctions Risques, Conformité, Finance et Opérations.

Enjeux

  • Déployer des agents IA sécurisés pour les métiers.
  • Garantir la confidentialité des données sensibles.
  • Industrialiser les cas d'usage de l'IA générative.
  • Mettre en place une gouvernance des modèles et des données.
  • Accompagner les collaborateurs dans l'adoption des nouveaux outils.

Notre accompagnement

Heliora Partners est intervenu dès la phase de cadrage afin d'identifier les cas d'usage prioritaires, définir l'architecture cible, mettre en place une gouvernance des données et des modèles d'IA, concevoir des agents conversationnels s'appuyant sur une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et piloter le déploiement progressif auprès des directions métiers. Le cabinet a également accompagné la conduite du changement, la définition des indicateurs de performance et la sécurisation des traitements.

Expertises mobilisées

  • Intelligence Artificielle & Performance
  • Agents IA
  • Architecture RAG
  • LLM
  • Gouvernance des données
  • Pilotage de projets & PMO
  • Conduite du changement

Valeur apportée

L'intervention a permis d'industrialiser les usages de l'IA générative, d'améliorer la productivité des équipes, de sécuriser l'exploitation des données sensibles et de mettre en place un cadre de gouvernance garantissant une utilisation responsable de l'intelligence artificielle.

Résultats

  • Déploiement progressif d'agents IA métiers.
  • Réduction des tâches administratives répétitives.
  • Amélioration de la qualité et de la rapidité des recherches documentaires.
  • Renforcement de la gouvernance des données et des modèles.
  • Adoption progressive des nouveaux usages de l'IA par les collaborateurs.